Com o S-PAA é possível otimizar sua operação, capturando ganhos de eficiência e econômicos imediatos e transformando sua planta industrial, de forma gradual e segura, em uma verdadeira Usina/Indústria 4.0. Veja no vídeo como funciona esta tecnologia presente em mais de 80 plantas industriais:
A otimização em tempo real que o S-PAA realiza permite reduzir a variabilidade do processo independentemente da atuação de um controle avançado.
O acompanhamento continuo das variáveis do processo, juntamente com a utilização de um algoritmo de otimização, faz com que o software antecipe situações de mudança de perfil operacional, proporcionando transições mais suaves e mais rápidas.
Com uma interface dinâmica e intuitiva, o S-PAA permite avaliar o processo como um todo e em tempo real, possibilitando otimizar a operação e extrair o máximo de lucratividade da planta industrial.
A Otimização em Tempo Real (RTO) do S-PAA é a técnica mais avançada e que permite a obtenção de resultados mais consistentes na performance das plantas de processos contínuos. Basicamente a técnica RTO se baseia nos princípios fundamentais da Engenharia (Termodinâmica, Balanço de Massa, Equilíbrio de Fase), técnicas de MPC – Model Predictive Control (MCP – Modelo de Controle Preditivo em português) e Teoria das Restrições.
A otimização em tempo real por meio do S-PAA permite estabilizar o processo como um todo, pois o algoritmo exclusivo do software foi desenvolvido para lidar com os fenômenos termodinâmicos que regem os processos químicos. Isto torna possível predizer as tendências do comportamento do processo frente a uma perturbação ou variação, não se limitando a análise de um período histórico, ou, aos efeitos em apenas um equipamento.
O acompanhamento contínuo do S-AA, juntamente com a utilização de um algoritmo exclusivo de otimização, possibilita chegar mais perto do limite operacional máximo, diminuindo as perdas, garantindo a segurança e aumentando a lucratividade da planta industrial. E isso sempre obedecendo as lógicas e procedimentos definidos pela equipe de gestão industrial e sem a necessidade da planta contar com uma super estrutura de instrumentação, automação ou de controles avançados.
Plantas de processos contínuos, como as usinas, estão sujeitas à muita variabilidade!
Cada setor de produção depende e interfere diretamente na eficiência dos demais setores. A todo momento as equipes industriais devem decidir quais trade-offs irão resultar em perdas menores e na melhor eficiência global da planta, maximizando a produção. Para isso, lidam todos os dias com desafios como:
O acompanhamento contínuo do S-AA, juntamente com a utilização de um algoritmo exclusivo de otimização, possibilita chegar mais perto do limite operacional máximo, diminuindo as perdas, garantindo a segurança e aumentando a lucratividade da planta industrial. E isso sempre obedecendo as lógicas e procedimentos definidos pela equipe de gestão industrial e sem a necessidade da planta contar com uma super estrutura de instrumentação, automação ou de controles avançados.
Sócio fundador da Soteica do Brasil (1987) é graduado em engenharia mecânica de produção e curso de mestrado em engenharia de produção pela Escola Politécnica da USP. Possui especialização em engenharia química e em redes de computadores e pós-doutorado em Administração. Iniciou sua carreira profissional nas áreas de Simulação e Otimização de Processos Químicos na Rhodia e de manufatura na Scania. Experiência no desenvolvimento de sistemas voltados para minimização de perdas no processo de corte de filme de poliéster, deslocamento do equilíbrio de reações utilizando técnica denominada Operação Evolutiva, cálculo científico para determinação do solvente ideal, determinação do mix ótimo de produção envolvendo mais de 20 unidades produtoras; integração de sistemas de controle-automação com simulação. Ex-consultor em sistemas de otimização para IBM e Kienbaum. Gerenciou equipes responsáveis pelo desenvolvimento de sistemas voltados para Treinamento de Operadores, Reconciliação de Dados e Otimização em Tempo Real nas principais empresas de Óleo & Gás, petroquímicas e bioenergéticas do Brasil.
Iniciou a carreira como engenheiro de processos químicos na Rhodia, assumindo depois a Gerência Geral de Engenharia em 1983, com especialização em cálculo científico aplicado a processos químicos e têxteis, além de toda cadeia produtiva do fenol. Sócio fundador da Soteica do Brasil em 1987. Engenheiro químico especialista em aplicações de modelagem e simulação de processos químicos, que foram pioneiras no Brasil em plataformas de computação pessoal nos anos 1980 e 1990. Como sócio da Soteica, teve relacionamento técnico e de negócios com empresas globais na área de processos químicos, como Hyprotech (Modelagem de Processos – Hysys) – Canadá, Linnhoff March (Pinch Technology – Energy) – UK, HTFS (Heat Transfer) – UK, HTRI (Heat Transfer) – USA e vários outros parceiros internacionais com tecnologias baseadas em software que foram adotadas no Brasil por empresas como Petrobras, Braskem, petroquímicas e químicas além de fabricantes de equipamentos e inúmeras empresas de engenharia de projetos e processos. Na Aspentech (USA) atuou como country manager por dez anos na década de 2000 – com gestão das contas corporativas da Petrobras e Braskem e administração do escritório da empresa no Brasil. Em função do crescimento da demanda no Brasil por soluções especificas, promoveu o investimento no desenvolvimento de tecnologia da Soteica do Brasil voltada a processos industriais nas áreas de reconciliação de dados (S-DVR) e RTO – Otimização em Tempo Real (S-PAA).
Douglas Castilho
Mariani
Engenheiro químico, Mestre em engenharia química com doutorado na área de modelagem matemática de processos industriais. Desde 2006, é consultor da Soteica do Brasil e especialista de aplicações da empresa na área de modelagem e otimização em tempo real. Trouxe experiência de implementação de RTO em outros setores para o bioenergético. Responsável pelo desenvolvimento das interfaces que permite ao S-PAA se comunicar com todos os sistemas de controle e bancos de dados utilizados no setor. Líder técnico no desenvolvimento do S-PAA e responsável pelas implementações da ferramenta no setor bioenergético.
Conheça alguns volumes gerenciados pelo
S-PAA
A otimização em tempo real (RTO) está revolucionando a indústria bioenergética ao usar modelos matemáticos para maximizar a eficiência e a rentabilidade das plantas industriais.
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O S-PAA já nasceu on-line e usa tecnologia que foi testada em condições críticas, como as do mercado petroquímico e sucroalcooleiro.
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